В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца. Для компании по покупке автомобилей трафик параллельно направлялся и на сайт, и на квиз. Статистическая значимость — это процент уверенности в том, что данные не оказались простой случайностью.
Основная цель – сделать его более удобным для посетителей, подтолкнуть их оформлению заказов. Если вы будете анализировать в рамках одного тестирования десяток метрик, эффективность работ значительно снизится. Сначала сформулируем ключевые задачи компании или магазина и убедимся, что цели эксперимента с ними совпадают. Не проверяйте гипотезы, которые сразу не согласованы с глобальной целью. Если неверно выбрать ориентир, вы впустую потратите время и деньги.
Как провести A/B-тестирование: 6 простых шагов
Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска. С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. Это показатель, характеризующий разницу между результатами контрольной и экспериментальной групп, обусловленную случайностью.
- Это значит, что вам придется думать о том, что конкретно вы можете развивать в продукте до того, как вы начнете делать тесты.
- Метод подходит, когда продукт локальный и требуется протестировать большие изменения бизнес-модели, или попробовать совершенно новый продукт.
- Единственный правильный способ адекватно оценить эффективность вашей воронки продаж или конкретной маркетинговой кампании – это получить данные непосредственно от ваших клиентов.
- Допустим, данные ваших тестов показали, что изображения людей вместо картинок товара на целевой странице магазина улучшают конверсию.
Одновременно запускаются один или несколько вариантов на исходной странице. Для получения результата сравниваются коэффициенты конверсий среди вариантов на основе одного изменения. Например, посадочные страницы с прямоугольной, круглой, треугольной и трапециевидной кнопкой действия. A/B/n-тестирование позволяет выбрать подходящее решение из нескольких предложенных вариантов. Это классический способ, в котором сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) исследуемого объекта, различающиеся только одним параметром.
Какие инструменты сплит-тестирования использовать
В ином случае не удастся добиться желаемых показателей, а сведения могут оказаться неточными. Это наблюдается из-за высокой чувствительности метрик аналитики. Можно упустить a/b testing это важные моменты, которые повлияют на продвижение продукта. По некоторым данным, они использовали A/B тестирование для оценки привлекательности 41 различных оттенков синего.
Я часто сталкиваюсь с взаимозаменяемостью терминов «сплит-тест» и «А/В-тестирование». При исследовании можно выбирать только один параметр, иначе тестирование не будет достоверным. При изменении нескольких показателей будет сложно определить, что именно повлияло на результаты.
Что делать, если нужно проверить больше двух вариантов? Например, протестировать четыре формы заявки
Если же тест работает правильно, то не пытайтесь анализировать результаты до его окончания или вносить изменения в настройки теста в процессе. В первый день победителем может оказаться один вариант, а на следующий день — другой. Нужно дождаться окончания теста, чтобы получить достоверные результаты. Организовать процесс кросс-ревью поможет шаблон для подготовки эксперимента, который опубликован в нашем телеграм-канале. В шаблоне систематизирована информация, которая нужна для настройки A/B-теста и анализа результатов.
Чтобы найти ответы на эти вопросы, используйте Google Analytics для отслеживания трафика, реферальных источников и другой ценной информации. И вы, безусловно, хотите, чтобы люди знали о том, что о вас пишут на других платформах. А для этого вы должны преподносить эту информацию четко и эффективно. В то время как заглавное фото на лендинге и то, что на нем изображено может оказать значительный эффект на уровень конверсии.
Шаг 5. Проводим эксперимент
К проведению A/B-тестов нужно относиться как к настоящей науке — хороший учёный никогда не начинает эксперимент без проработанной гипотезы. А/В-тест поможет найти удобную форму регистрации для клиента, чтобы быстро авторизоваться и сделать заказ или оформить подписку. Можно тестировать разные формы и замерять, какая собрала больше симпатий. В большинстве случаев продолжительность А/В-тестирования имеет куда меньшее значение, чем его статистическая значимость (statistical significance). Потому что A/B тестирование – это беспрерывный процесс. Даже высокие показатели эффективности можно улучшить путем экспериментов.
Вы можете выбрать столько метрик, сколько захотите, и чем больше вы оцениваете, тем выше вероятность того, что вы заметите существенные различия. Как правило, при A/B тестировании вариант, который дает более высокую конверсию, является выигрышным, т.е. Этот вариант может помочь вам оптимизировать ваш сайт для получения более высоких результатов.
Подключение метрик
Таким образом, на их основе можно делать уверенные выводы и внедрять изменения. Кроме оптимизации сайта, с помощью А/В-тестирования можно легко проверить эффективность вашей email-рассылки и ее отдельных элементов. Просто отправьте половине подписчиков версию А, а второй половине – версию В.
В вакансиях пишут, что нужен навык A/B-тестирования. Как его получить, если я еще не работаю с продуктом?
Минимальный размер выборки — минимальное количество пользователей, которые должны увидеть тестируемые версии, чтобы результаты были статистически значимы. Этот показатель можно рассчитать специальными калькуляторами, например, калькулятором Эвана Миллера. A/B-тестирование — это неотъемлемая часть процесса работы над продуктом. Это эксперимент, который позволяет сравнить две версии чего-либо, чтобы проверить гипотезы и определить, какая версия лучше. Должны ли кнопки быть черными или белыми, какая навигация лучше, какой порядок прохождения регистрации меньше всего отпугивает пользователей?